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信息动态
日前,复旦大学现代语言学研究院、复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室张梦翰研究团队(POPLANG)携手生命科学学院徐书华教授团队及金力院士团队在《自然-人类行为》(Nature Human Behaviour)发表题为《大规模词汇和遗传比对支持汉族人口扩张和文化传播的混合模式》(“Large-scale lexical and genetic alignment supports a hybrid model of Han Chinese demic and cultural diffusions”)的重要研究成果。该研究系统整合语言学、群体遗传学和生态学等多学科的理论和方法,深入解析汉语方言内部的精细化结构和地理分布规律,同时结合现有的群体遗传数据,系统分析中国各地语言和群体遗传结构之间的关系,透视汉文化传播和融合的多重模式,为探究汉族人群的人口活动与语言文化交融的复杂历史提供全新视角。通过定量分析解析汉语方言内部结构和地理分布规律在研究中,团队首先通过对926个方言点的1018个词汇特征进行量化分析和空间投影,并发现汉语方言的多样性与地理分布密切相关(见图 1),其词汇差
2024年5月2日,复旦大学林伟教授、朱群喜博士研究团队近期共有3篇论文被国际机器学习顶级学术会议ICML 2024接受,主要涵盖团队在当前主流的生成模型,复杂系统建模,神经控制等方面的最新研究进展,相关论文信息如下。[生成模型]Switched Flow Matching: Eliminating Singularities via Switching ODEsAuthors: Qunxi Zhu, Wei Lin指导老师:朱群喜在OpenAI发布Sora[1]后不久,Stability AI推出了Stable Diffusion 3(SD3)的技术报告[2]。与Sora不同,SD3采用了一类连续时间的生成模型,取得了显著的效果。连续时间的生成模型,如Flow Matching(FM)[3],通过学习神经常微分方程(NODEs)[4]来构建概率路径,通过无模拟的训练方式实现一个分布和另一个分布之间的变换。然而,在推断过程中,训练后的模型通常需要多次数值迭代才能能到高质量的样本,导致采样速度较慢。在本工作中,我们将这个原因归因于源分布和/或目标分布的固有(联合)异质性,即奇异性问题,这
2024年3月20日,复旦大学林伟教授、朱群喜博士研究团队提出了一种基于格兰杰因果和储备池计算的轻量化机器学习框架,旨在高效且稳健地揭示系统高阶相互作用,并利用这些高阶结构信息进行精准动力学预测。这一研究成果以“Higher-order Granger reservoir computing: Simultaneously achieving scalable complex structures inference and accurate dynamics prediction”为题,在《自然通讯》杂志上发表。国际知名学术网站techxplore.com以“Lightweight machine learning method enhances scalable structural inference and dynamic prediction accuracy”为题专文推送了该工作的介绍。  近年来,包括储备池计算(Reservoir Computing, RC)在内的机器学习技术在复杂系统演化预测研究中取得了巨大成功。研究者致力于开发先进的机器学习方法并应用于由复杂系统生成
研究成果
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通知公告
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学术活动
萧卓成 助理教授
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孙景瑞 教授
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孙小强 教授
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学术会议
青年论坛
暂无简介
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请于2022年12月25日前发送最新简历至邮箱:iics@fudan.edu.cn,实验室对申请人进行资格审核后,于2022年12月31日前通过邮件向审核通过人员发送邀请函Miss Xu: +86-21-65641325,Email: iics@fudan.edu.cn;
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国际会议
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研讨会
INFORMATIONDATE23July —28July,2023VENUEHexi University in Zhangye,Gansu Province,ChinaThe Ninth Shanghai International Symposium on Nonlinear Sciences and Applications (Shanghai NSA’23)will be held at Hexi University in Zhangye, Gansu Province, China, from23 July to 28 July, 2023.Shanghai NSA’23is sponsored by the Shanghai Society of Nonlinear Sciences, co-sponsored by the Shanghai Center for Nonlinear Sciences, organized by the Research Institute of Intelligent Complex Systems of Fudan Universi
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2023年3月26日,由华为2012实验室理论研究部、华为上海研究院、复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室联合举办的“复杂系统科学与创新应用研讨会”在上海成功举行。会议旨在通过对新一代复杂系统基础理论、算法技术和系统创新的深入研讨,开放探索感知、计算等重点应用领域中的复杂系统重大基础研究问题和潜在突破口。参加本次研讨会的学者和专家分别来自华为公司、中国科学院、复旦大学、同济大学、华东理工大学、上海大学、电子科技大学、上海师范大学、上海理工大学、西安交通大学等院校、科研机构及企业,从事系统科学、数学、物理学、计算机科学、控制科学和信息科学等不同领域的复杂性研究工作。此次会议吸引相关领域学者、专家及学生共计150余名。复旦大学党委书记裘新出席本次研讨会并致开幕词。裘书记强调了复杂系统科学在不同领域中的应用及其创新价值,同时感谢承办单位为学术界和产业界搭建的交流平台,并指出此次研讨会定将促进彼此之间的合作,为未来复杂系统科学的创新发展提供新的思路和方向。最后裘书记也预祝了本次研讨会取得圆满成功。在此次研讨会上,中国科学院数学与系统科学研究院郭雷院士就“系统学中的若干基本科学问题”作主
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研究成果
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通知公告
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更多通知公告
学术活动
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萧卓成 助理教授
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孙景瑞 教授
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孙小强 教授
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申江荣 助理研究员
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更多学术活动
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国际会议
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研讨会
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党建文化
为深入学习贯彻习近平总书记考察上海重要讲话精神,巩固拓展主题教育成果,以党建引领产学研深度融合,推动...
2024-03-20
2023年10月24日,智能复杂体系实验室教工党支部组织全体教职工参观“淮海战役支前文物展”。本次展览共展出...
2023-10-25
2023年5月30日上午九点半,智能复杂体系实验室教职工党支部组织参观位于上海市杨浦区的陈望道故居。陈望道...
2023-06-05
2022年11月21日,智能复杂体系实验室教职工党支部组织全体师生参观“奋进新时代——我们这十年成就图片展”。...
2022-11-21
10月20日下午三点,智能复杂体系实验室教职工党支部组织教职工前往复旦大学博物馆观看“人间正道是沧桑——党...
2022-10-21
凝心聚力砥砺前行10月16日上午,中国共产党第二十次全国代表大会在人民大会堂开幕。习近平代表第十九届中央...
2022-10-17