发布时间:2021-03-01 浏览次数:10

于慧文  博士生导师


智能复杂体系基础理论与关键技术实验室   助理教授A(固定聘期研究员)

E-mail: hwyu@fudan.edu.cn

个人简介

美国麻省理工学院(MIT)博士后,丹麦哥本哈根大学(University of Copenhagen)博士,美国哈佛大学(Harvard University)联合培养博士(Visiting PhD)。目前在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任助理教授A(固定聘期研究员),主持多项国内外资助的项目,参与多项欧洲和美国资助的重大项目,入选世界青年科学家论坛《世界青年科学家名册》,获美国麻省理工学院考夫曼教学证书。

学术兼职

  • JCR一区、中科院二区Top期刊PM (IF:4.4)副主编(Associate Editor)与编委;

  • JCR一区、中科院一区Top期刊J ANAL TEST (IF:7)青年编委;

  • JCR一区、中科院一区Top期刊J PHARM ANAL(IF:8.9,WoS药理学与药学类期刊14/352,前4%)青年编委;

  • META-RADIOLOGY期刊(CiteScore: 17.9,CiteScore放射学、核医学与医学影像类期刊5/361,前2%)青年编委;

  • 中国医药教育协会医学基因组学与生物信息学专业委员会委员;

  • 欧洲信号处理学会、英国皇家统计学会、丹麦理论统计学会、北欧代谢组学学会等国际学术组织会员

研究领域

具有高度的跨学科交叉性质,主要从事面向复杂体系智能分析的数据知识混合驱动的统计建模与计算理论、方法与模型算法及其跨学科应用研究,尤其侧重于张量计算、多路/高维数据分析、复杂高阶系统建模、智能优化算法、化学计量与医学统计及其在光谱大数据计算、影像图像分析、营养健康等相关领域的交叉应用。

研究成果

近五年,已在ADV SCI(综合性顶刊,WoS前7%-根据2025年数据,下同)、CHEMOMETR INTELL LAB(统计学与概率论顶刊,WoS前4%)、FOOD CHEM(营养科学顶刊,WoS前4%)、KNOWL-BASED SYST(人工智能顶刊,WoS前13%)、APPL SOFT COMPUT(人工智能顶刊,WoS前14%)、MIT SPR(麻省理工学院出版的同行评审期刊)等期刊发表包括主编特邀文章、ESI高被引论文、Wiley高被引论文(Top Cited Article )、Wiley高浏览量论文(Top Viewed Article)、编辑精选论文等在内的近30篇论文,多次应邀在国际工业与应用数学大会(ICIAM,日本东京)、美国化学工程师学会年会(AIChE,美国圣地亚哥)、低秩模型与应用国际会议(LRMA,比利时蒙斯)等相关领域国际学术会议上做口头报告。

招生信息

常年招收具有信息与计算科学、数据科学、AI4Science、化学计量学、生物医学统计与信息学等计算与交叉学科背景的意向攻读硕士与博士学位的学生,以及有意进站从事研究工作的博士后。本课题组与麻省理工学院、哈佛大学、佛罗里达大学、哥本哈根大学、丹麦技术大学、新加坡国立大学、赫尔辛基大学等保持长期合作关系,支持学生进行相关的国际学术交流访问与联合培养。



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于慧文  博士生导师


智能复杂体系基础理论与关键技术实验室   助理教授A(固定聘期研究员)

E-mail: hwyu@fudan.edu.cn

个人简介

美国麻省理工学院(MIT)博士后,丹麦哥本哈根大学(University of Copenhagen)博士,美国哈佛大学(Harvard University)联合培养博士(Visiting PhD)。目前在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任助理教授A(固定聘期研究员),主持多项国内外资助的项目,参与多项欧洲和美国资助的重大项目,入选世界青年科学家论坛《世界青年科学家名册》,获美国麻省理工学院考夫曼教学证书。

学术兼职

  • JCR一区、中科院二区Top期刊PM (IF:4.4)副主编(Associate Editor)与编委;

  • JCR一区、中科院一区Top期刊J ANAL TEST (IF:7)青年编委;

  • JCR一区、中科院一区Top期刊J PHARM ANAL(IF:8.9,WoS药理学与药学类期刊14/352,前4%)青年编委;

  • META-RADIOLOGY期刊(CiteScore: 17.9,CiteScore放射学、核医学与医学影像类期刊5/361,前2%)青年编委;

  • 中国医药教育协会医学基因组学与生物信息学专业委员会委员;

  • 欧洲信号处理学会、英国皇家统计学会、丹麦理论统计学会、北欧代谢组学学会等国际学术组织会员

研究领域

具有高度的跨学科交叉性质,主要从事面向复杂体系智能分析的数据知识混合驱动的统计建模与计算理论、方法与模型算法及其跨学科应用研究,尤其侧重于张量计算、多路/高维数据分析、复杂高阶系统建模、智能优化算法、化学计量与医学统计及其在光谱大数据计算、影像图像分析、营养健康等相关领域的交叉应用。

研究成果

近五年,已在ADV SCI(综合性顶刊,WoS前7%-根据2025年数据,下同)、CHEMOMETR INTELL LAB(统计学与概率论顶刊,WoS前4%)、FOOD CHEM(营养科学顶刊,WoS前4%)、KNOWL-BASED SYST(人工智能顶刊,WoS前13%)、APPL SOFT COMPUT(人工智能顶刊,WoS前14%)、MIT SPR(麻省理工学院出版的同行评审期刊)等期刊发表包括主编特邀文章、ESI高被引论文、Wiley高被引论文(Top Cited Article )、Wiley高浏览量论文(Top Viewed Article)、编辑精选论文等在内的近30篇论文,多次应邀在国际工业与应用数学大会(ICIAM,日本东京)、美国化学工程师学会年会(AIChE,美国圣地亚哥)、低秩模型与应用国际会议(LRMA,比利时蒙斯)等相关领域国际学术会议上做口头报告。

招生信息

常年招收具有信息与计算科学、数据科学、AI4Science、化学计量学、生物医学统计与信息学等计算与交叉学科背景的意向攻读硕士与博士学位的学生,以及有意进站从事研究工作的博士后。本课题组与麻省理工学院、哈佛大学、佛罗里达大学、哥本哈根大学、丹麦技术大学、新加坡国立大学、赫尔辛基大学等保持长期合作关系,支持学生进行相关的国际学术交流访问与联合培养。