个人简介

2010年在复旦大学数学与应用数学专业拿到学士学位，2020年在俄勒冈州立大学计算机专业拿到博士学位。2021年至2022年在百度西雅图研究院从事博士后的研究工作。2022年至今在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任青年副研究员。致力于深度学习以及计算机视觉的理论与应用研究。多次在国际人工智能/深度学习的顶级会议（ICLR，CVPR，ICCV等）发表论文以及进行报告。

研究兴趣：

深度学习，最优传输理论，计算机视觉

代表成果：

1.Tan Yu, Jun Li, Yunfeng Cai, Ping Li：Constructing Orthogonal Convolutions in an Explicit Manner, (ICLR) 2022

2.Jianwen Xie, Yaxuan Zhu, Jun Li, Ping Li:  A Tale of Two Flows: Cooperative Learning of Langevin Flow and Normalizing Flow Toward Energy-Based Model, (ICLR) 2022

3.Jun Li, Sinisa Todorovic: Action Shuffle Alternating Learning for Unsupervised Action Segmentation, (CVPR) 2021

4.Jun Li, Sinisa Todorovic: Anchor-Constrained Viterbi for Set-Supervised Action Segmentation, (CVPR) 2021

5.Jun Li, Sinisa Todorovic: Set-Constrained Viterbi for Set-Supervised Action Segmentation, (CVPR) 2020

6.Jun Li, Fuxin Li, Sinisa Todorovic: Efficient Riemannian Optimization on the Stiefel Manifold via the Cayley Transform, (ICLR) 2020

7.Jun Li, Peng Lei, Sinisa Todorovic: Weakly Supervised Energy-Based Learning for Action Segmentation, (ICCV) 2019