简介：

控制科学与工程博士（2022），研究方向为认知神经动力学（导师：王如彬教授），毕业于华东理工大学信息科学与工程学院/认知神经动力学研究所，现为复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室计算神经科学博士后（合作导师：于玉国教授）。现从事基于可塑性脉冲神经网络的视皮层朝向风车结构（orientation pinwheel structures）生成机制与表征算法研究，主持“中国博士后科学基金面上项目”一项，获“珠峰青年学者”和“复旦大学超级博士后”等人才项目资助，荣获上海市人工智能学会青年优秀论文奖。参与国家科技部2030-“脑科学与类脑研究”重大项目、上海市类脑重大专项子课题和国家基金委重点项目等，多次在国内外认知神经动力学会议上做大会报告。现为IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Frontiers in Systems Neuroscience, Frontiers in Neuroinformatics, PLOS Computational Biology和国际人工智能顶会ICLR等期刊和会议审稿人。研究生期间获得教育部“研究生国家奖学金”、“国家留学基金委公派联合培养博士研究生奖学金”和“上海市优秀毕业生”等荣誉称号。

研究兴趣：

根据猕猴脑刺激诱导的视觉皮层实验数据，主要探究基于视皮层朝向性风车结构的生成和信息表征机制，以此启发新一代高效低功耗的脉冲神经网络学习算法。

研究关键词为：神经动力学、计算神经科学。

近期代表性论文：

（1）揭示了视皮层朝向图拓扑风车结构在编码图像刺激时会凸显对复杂轮廓的检测。Zhong, H., Huang, M., Dai, W., Wang, H., Anna, W., & Yu, Y. Visual Pinwheel Center Act as Geometric Saliency Detector. In The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024). Vancouver, Canada.

（2）揭示了视皮层朝向图拓扑风车结构会提高视觉信息编码效率与对噪声的鲁棒性能。Zhong, H., Wang, H., Dai, W., Yu, Y. Emergence of Orientation Pinwheels in a Self-Evolving Spiking Neural Network: Enhancing Visual Coding Efficiency and Reliability. BioRxiv 2024.03.08.583887; https://doi.org/10.1101/2024.03.08.583887

（3）揭示了视皮层朝向图风车结构在处理自然图像中的功能作用。Wang, H.#, Zhong, H.#, Dai, W., Yu, Y. The functional role of pinwheel topology in the primary visual cortex of high-order animals for complex natural image representation. BioRxiv 2024.03.07.583885; https://doi.org/10.1101/2024.03.07.583885（共同一作）

（4）针对客观世界的信息以bottom-up方式传输至初级视觉皮层过程中出现的“信息衰减”实验现象揭示了可能的神经机制。Zhong, H., Wang, R. Neural mechanism of visual information degradation from retina to V1 area. Cogn Neurodyn 15, 299–313 (2021). https://doi.org/10.1007/s11571-020-09599-1

（5）对次级视觉皮层（V2区）的编码特点做出了合理预测，揭示角编码在V2区信息处理中的重要作用。Zhong, H., Wang, R. A new discovery on visual information dynamic changes from V1 to V2: corner encoding. Nonlinear Dyn 105, 3551–3570 (2021). https://doi.org/10.1007/s11071-021-06648-0

（6）根据视觉信息传输过程出现“衰减”的特点，启发了基于“信息衰减策略”的视觉认知轮廓提取模型，应用于计算机视觉的轮廓检测任务中。Zhong, H., Wang, R. A visual-degradation-inspired model with HSV color-encoding for contour detection. Journal of Neuroscience Methods, 109423 (2021). https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2021.109423