导语
2025 年 12 月 7 日，在国家自然科学基金委员会交叉科学部科学活动专项资助下，由复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室和上海体育大学“运动健身科技”教育部重点实验室及“运动认知评定与调控” 国家体育总局重点实验室联合承办的“脑与运动智能研讨会”在复旦大学袁天凡、慧敏校园顺利举行。
图：与会人员合影
图：张梦翰研究员主持开幕式
智能复杂体系基础理论与关键技术实验室副主任张梦翰研究员主持开幕式。实验室主任、“复杂系统科学与工程”一级学科学位点牵头人林伟教授、复旦大学科学技术研究院王浩处长分别致欢迎辞。
图：林伟教授致辞
图：王浩处长致辞
研讨会邀请到前悉尼奥运会射击冠军、上海市竞技体育训练管理中心主任陶璐娜，上海体育大学“运动健身科技”教育部重点实验室主任刘宇教授、陆颖之教授、北京大学心理与认知科学学院魏坤琳教授，浙江大学国家卫健委医学神经生物学重点实验室副主任马欢教授，复旦大学智能机器人研究院副院长张文强教授，大气与海洋科学学院梁湘三特聘教授，生命科学学院俞洪波特聘教授，类脑智能科学与技术研究院加福民副研究员，计算精神病学研究中心主任罗强研究员，以及智能复杂体系实验室执行主任于玉国教授等多位来自理、工、医、人文与体育等多学科的专家学者，共同探讨“脑–运动–智能”的最新进展与未来方向。
本次研讨会旨在打破学科边界，从脑科学、人工智能、运动科学、脑机接口、临床医学和竞技体育的交汇点出发，系统思考“脑与运动智能”的关键科学问题与应用前景。
会议直击
本次研讨会围绕四个专题展开深入讨论：
1. 运动与脑：从动作控制、运动负荷到脑–肌协同机制
2. 运动认知与脑复杂系统：聚焦注意、决策、学习等认知过程在运动中的作用
3. 脑能量代谢和高效感知运动：能量约束下，大脑如何实现高效感知与运动？
4.运动智能和类脑具身智能：面向下一代智能机器人及训练与康复装备
与会专家作了内容丰富、视角多元的学术报告，主要包括：
• 脑-肌耦合的神经生物力学增能技术及其应用
• 面向瘫痪者运动功能重建的脑脊接口研究
• 复杂动态交互情景下的感知–运动认知机制
• 利用因果熵等统计物理工具刻画复杂运动行为和脑活动的大数据分析方法
• 基于 TMS 等神经调控技术的运动功能重建与认知增强探索
• 面向运动训练与康复的脑机接口、外骨骼与具身智能系统设计
• 脑功能与能量代谢，高能效感知–运动计算模型及对类脑 AI 算法的启发
• 人类动作控制的学习过程中，认知学习与内隐学习的协同作用
• 脑启发的具身心智与行为学习发育型人工智能
图：刘宇教授作报告
• 上海体育大学刘宇教授作了题为“脑-肌耦合的神经生物力学增能技术及其应用”的报告，探讨了从单神经元、脑网络到肌肉群协同的“脑–肌耦合”基础机制。
图：加福民研究员作报告
• 复旦大学加福民研究员作了题为“面向瘫痪者运动功能重建的脑脊接口研究”的报告，探讨了面向瘫痪者运动功能重建的脑脊接口研究。
图：陆颖之教授作报告
• 上海体育大学周成林教授、陆颖之教授作了题为“复杂动态交互情景下的感知—运动认知机制研究”的报告，探讨了复杂动态交互情景下的感知–运动认知机制。
图：梁湘三教授作报告
• 复旦大学梁湘三教授作了题为“Information flow, quantitative causality,and applications in brain connectivity study”的报告，探讨了利用因果熵等统计物理工具刻画复杂运动行为和脑活动的大数据分析方法。
图：俞洪波教授作报告
• 复旦大学俞洪波教授作了题为“无创电磁干预调控小胶质细胞促进脑与运动功能康复”的报告，探讨了基于 TMS 等神经调控技术的运动功能重建与认知增强探索。
图：马欢教授作报告
• 浙江大学马欢教授作了题为“脑功能与能量优化代谢”的报告，探讨了面向运动训练与康复的脑机接口、外骨骼与具身智能系统设计。
图：罗强教授作报告
图：于玉国教授作报告
• 复旦大学罗强教授和于玉国教授作了题为“脑复杂系统感知计算的高能效机制和类脑计算模型”的报告，探讨了脑功能与能量代谢，高能效感知–运动计算模型及对类脑 AI 算法的启发。
图：魏坤琳教授作报告
•北京大学魏坤琳教授作了题为“人类对动作控制的学习：认知学习和内隐学习的协同”的报告，探讨了人类动作控制的学习过程中，认知学习与内隐学习的协同作用。
图：张文强教授作报告
• 张文强教授作了题为“脑启发的具身心智与行为学习发育 AI”的报告，探讨了脑启发的具身心智与行为学习发育型人工智能。
五大方向：从理解到重建
在于玉国教授主持的圆桌讨论环节，专家们在“数据与机制并重”的基础上，对未来“脑与运动智能”相关的多学科方向凝练出五个重要综合交叉建设方向：
1) 高专注脑–肌闭环与多层次运动表现机理
2) 代谢约束下的感知–运动计算与高能效类脑具身智能
3) 人类动作智能与脑启发具身机器人
4) 脑–脊–肌数字孪生与闭环神经调控
5) 面向终身脑健康的运动干预量效关系与主动健康路径
这五大方向共同构成“理解–优化–仿真–重建”的闭环路线，既面向人类运动和认知表现的极限提升，也关注普通人的日常健康，还直面疾病和损伤带来的功能缺失问题，将体育强国、健康中国和科技强国的目标纳入同一问题链条。
专家们一致认为，本次研讨会只是起点。下一步，将在重大项目联合申报、数据与平台共建、青年人才培养和国际合作等方面持续推进，逐步形成具有中国特色的运动复杂系统与脑/AI智能”科技支撑体系。
“脑与运动智能研讨会”的成功举办，为脑科学、运动科学与人工智能之间搭起了一座长期合作的新桥梁。主办方表示，未来将以本次会议凝练的五大方向为抓手，推动多学科、多单位联合攻关，让前沿科研真正服务国家需求、公众健康以及新一代智能技术的发展。
