国家科技重大专项首席李翔教授课题组招聘博士后具体信息如下。
一、招聘方向及人数
1. 类脑仿真计算平台研究方向（1人）
2. 数字孪生技术研究方向（1人）
3. 脑启发（类脑）智能体模型架构研究方向（1人）
4. 脑启发（类脑）智能体训练与推理算法研究方向（1人）
二、招聘详情
1. 类脑仿真计算平台研究方向（1人）
岗位职责
带领团队负责仿真平台整体架构设计，搭建类脑计算仿真引擎，探索前沿计算技术在仿真平台的应用，支撑具身智能项目合作单位的业务需求。
职位要求
博士学位，计算机、软件工程或相关专业；
二年以上计算/仿真平台开发经验；
精通一种开发语言（如Java/Python/Golang/C++等），掌握并发程序开发能力；；
熟悉常用数据库，具备运维经验；
熟悉计算机网络及常用协议；
有相关顶会论文投稿或优秀开源项目经验优先。
2. 数字孪生技术研究方向（1人）
岗位职责
带领团队负责数字孪生场景设计，跟踪前沿技术，进行最新数据孪生相关算法研发、效果测试和评估，实现仿真与真实场景一致性验证。
职位要求
博士学位，计算机、软件工程或相关专业；
熟悉数字孪生建模、仿真、数据分析及可视化技术；
精通一种开发语言（如Java/Python/Golang/C++等），掌握并发程序开发能力；
了解多智能体系统建模及实验验证方法；
有 AI/ML 方法在数字孪生或多智能体系统中应用经验者优先；
有相关顶会论文投稿或优秀开源项目经验优先。
3. 脑启发（类脑）智能体模型架构研究方向（1人）
岗位职责
负责脑启发（类脑）智能体模型架构研发与工程化，实现具有情感和道德的多智能体社会交互高效仿真，支撑多模态与端侧落地，并在实体机器人上进行部署
职位要求
博士学位，计算机/电子/自动化/数学/计算神经学等相关专业等相关专业；
具备多智能体系统 (Multi-Agent System, MAS) 的构建经验，熟悉多智能体的协作、对抗、多智能体强化学习 (MARL) 框架（如 MAPPO）
熟悉相关类脑模型，对脉冲神经网络（SNN）、状态空间模型（SSM）、神经形态计算等类脑或高效模型架构有一定研究；
精通PyTorch等主流框架，具备扎实的代码能力和模块化开发经验；
有相关顶会论文投稿或优秀开源项目经验优先。
4. 脑启发（类脑）智能体训练与推理算法研究方向（1人）
岗位职责
负责大规模脑启发（类脑）智能体模型的训练、微调以及高效推理算法的开发与工程化，以支撑多智能体高效仿真与端侧落地。
职位要求
博士学位，计算机/电子/自动化/数学/计算神经学等相关专业等相关专业；
熟悉大模型训练与微调流程：具有LLM或多模态模型训练经验，熟悉SFT、RLHF等方法；
精通PyTorch等主流框架，具备扎实的代码能力和模块化开发经验；
有相关顶会论文投稿或优秀开源项目经验优先。
待遇福利
1. 博士后年薪25-50万+。积极支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。优先推荐申报国家和上海市博士后支持计划等。
2. 提供优良的办公环境及国际一流的研究平台:协助解决住宿问题(如博士后公寓)提供国际顶尖高校及研究机构的交流访问机会；
3. 出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，推荐申报复旦大学AI人才专项；
4. 提供良好的科研发展支持，参与课题组承担的国家级、省部级重大科研项目，助力学术能力提升;
5. 按照复旦大学的相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格；
6. 享受与其他教职工同等福利。
本招聘长期有效,请应聘者将简历及求职信e-mail发至：zhuqianlin@fudan.edu.cn(邮件请注明应聘博士后及姓名）。
