发布时间:2026-09-28 浏览次数:10

刘家臻,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。2026年至今在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任助理教授A(固定聘期研究员)。长期致力于复杂系统理论和非平衡统计力学研究,尤其关注复杂网络相变、随机网络生长问题中的理论研究,以及在人工智能和社会科学技术系统中的基础应用研究。多篇代表性工作在 Physical Review Letters、Nature Machine Intelligence、Physical Review E、AAAI 等期刊和会议上发表。

孟雨,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。入选上海市高层次人才计划。毕业于英国阿伯丁大学,曾在德国马普所等机构从事科研工作。研究领域为理论生态、复杂网络与非线性动力学,聚焦复杂生态系统中物种共存、网络稳定性及临界转变机制。成果发表于Cell Systems、Chaos等期刊,担任多个期刊审稿人和国际会议 Dynamics Days Europe 学术奖项评委。

于慧文,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。美国麻省理工学院博士后,丹麦哥本哈根大学博士,美国哈佛大学联合培养博士(Visiting PhD),主要从事面向复杂系统智能分析的数据知识混合驱动的统计建模与张量计算方法、模型与算法及其交叉学科应用研究,近五年在 Advanced Science 等国际高水平期刊发表近 30 篇论文,主持多项各级重要科研项目,担任 JCR 一区期刊 PM 副主编(AE)与编委,以及 META-RADIOLOGY 等多家高水平期刊青年编委,入选《世界百名青年科学家名册》,获美国麻省理工学院考夫曼证书。

赵伟,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。2026年7月入职复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室,任助理教授。分别于2015年和2020年在北京大学取得学士与博士学位,2021—2026年在加州大学尔湾分校从事博士后研究。研究方向为计算生命科学,致力于发展融合单细胞组学数据与动力学建模的复杂生命系统智能计算方法,解析复杂生物网络结构与动态调控机理。以第一或通讯作者身份发表的论文发表于 Nature Communications、Cell Systems、Metabolism 等期刊,并开发了单细胞数据驱动的神经通讯推断算法 NeuronChat。

蔡宗楷,博士后。博士毕业于华东师范大学理论物理专业。主要从事非线性动力学与复杂系统研究,聚焦耦合相振子系统的集体动力学,重点研究同步相变和集体行为的涌现机制,并探索相关理论在社会网络、脑科学和电力系统等领域的应用。相关成果发表于《Phys. Rev. Lett.》《Phys. Rev. Res.》《Commun. Nonlinear. Sci.》等国际期刊。

Emilda Shajan, Postdoctoral Researcher. She completed her Ph.D. in Physics from the Central University of Rajasthan, India, specializing in nonlinear dynamics, complex systems, and noise-induced phenomena. Her research interests include stochastic processes, synchronization, multistability control, and emergent behaviors in complex networks. Her doctoral work explored the influence of noise and environmental interactions on dynamical systems. Currently, her research focuses on non-equilibrium stochastic systems using data-driven approaches to reveal hidden dynamical structures and understand the mechanisms underlying complex system behavior.

刘昊,博士后。博士毕业于复旦大学计算与智能创新学院,现为实验室博士后研究人员。博士阶段主要围绕知识图谱、表示学习与 RAG 系统展开研究,关注多源信息组织、知识关联建模及智能检索生成。希望从结构、关系与演化的视角理解复杂系统问题,探索人工智能方法在跨学科研究与实际场景中的应用。


陶俣昕,博士后。2026年博士毕业于复旦大学,目前从事人类语言谱系与群体遗传共演化研究,融合演化生物学、历史语言学等学科,致力于从复杂系统科学的视角刻画语言与基因协同演化的宏观规律与微观机制,以第一作者及共同第一作者在 Nature Communications、Molecular Phylogenetics and Evolution 发表论文,合作导师:张梦翰研究员。


王豪,博士后。应用数学博士,毕业于陕西师范大学,曾赴加拿大约克大学联合培养。研究方向聚焦人工智能方法与动力学机制建模的交叉融合,主要开展传染病传播与社会扩散过程,以及中医人体整体功能与病机演化复杂大系统中的复杂网络、多尺度耦合与涌现演化研究。博士后合作导师为林伟教授。

王宇东,博士后。2026年毕业于上海师范大学计算数学专业,博士期间赴英国斯特拉斯克莱德大学访学六个月。曾以通讯作者在 AML 和 CNSNS 等期刊发表论文,主要从事复杂随机系统的动力学、数值计算与控制研究,关注随机微分方程数值方法、采样控制及噪声作用机制。


王玉涵,博士后。博士毕业于同济大学。主要围绕复杂系统中的群体智能,研究自主协同控制与优化决策理论与应用。以第一作者在 IEEE 汇刊等发表 SCI 论文 8 篇,曾获博士生国家奖学金、上海市优秀毕业生,入选中科协博士生专项计划。博士后合作导师为林伟教授。

杨承坤,博士后。主要从事东欧亚人群语言接触、文化传播与语言—遗传共演化研究,聚焦语言、文化和基因等多层系统的跨尺度耦合与动态演化,综合复杂网络、计算社会科学及群体遗传学等前沿方法,揭示人群互动、文化传播与历史变迁的复杂机制。以第一作者在 Nature Human Behaviour 发表封面论文一篇。


郭振,专任助理研究员。复旦大学历史学博士。从事文化遗产数字化保护与智能计算研究。面向文化遗产保护中的复杂系统问题,运用数字孪生与人工智能方法,开展多尺度建模与多源数据融合研究,探索文化遗产信息的关联、演化与知识涌现机制。获多项发明专利,成果发表于《复旦学报》等,参与国家文物局项目及上海市人工智能促进科研范式改革等项目。


纪宇诚,专任助理研究员。复旦大学本科毕业,获加州大学欧文分校基础数学博士学位,先后于海外高校、华为、复旦大学开展博士后研究。深耕复杂系统交叉领域,涵盖微分几何、形式化验证、系统建模,发表顶刊及 CCF A 类论文,获多项发明专利与应用落地成果。




发布时间:2026-09-28 浏览次数:10

刘家臻,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。2026年至今在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任助理教授A(固定聘期研究员)。长期致力于复杂系统理论和非平衡统计力学研究,尤其关注复杂网络相变、随机网络生长问题中的理论研究,以及在人工智能和社会科学技术系统中的基础应用研究。多篇代表性工作在 Physical Review Letters、Nature Machine Intelligence、Physical Review E、AAAI 等期刊和会议上发表。

孟雨,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。入选上海市高层次人才计划。毕业于英国阿伯丁大学,曾在德国马普所等机构从事科研工作。研究领域为理论生态、复杂网络与非线性动力学,聚焦复杂生态系统中物种共存、网络稳定性及临界转变机制。成果发表于Cell Systems、Chaos等期刊,担任多个期刊审稿人和国际会议 Dynamics Days Europe 学术奖项评委。

于慧文,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。美国麻省理工学院博士后,丹麦哥本哈根大学博士,美国哈佛大学联合培养博士(Visiting PhD),主要从事面向复杂系统智能分析的数据知识混合驱动的统计建模与张量计算方法、模型与算法及其交叉学科应用研究,近五年在 Advanced Science 等国际高水平期刊发表近 30 篇论文,主持多项各级重要科研项目,担任 JCR 一区期刊 PM 副主编(AE)与编委,以及 META-RADIOLOGY 等多家高水平期刊青年编委,入选《世界百名青年科学家名册》,获美国麻省理工学院考夫曼证书。

赵伟,助理教授A(固定聘期研究员)、博士生导师。2026年7月入职复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室,任助理教授。分别于2015年和2020年在北京大学取得学士与博士学位,2021—2026年在加州大学尔湾分校从事博士后研究。研究方向为计算生命科学,致力于发展融合单细胞组学数据与动力学建模的复杂生命系统智能计算方法,解析复杂生物网络结构与动态调控机理。以第一或通讯作者身份发表的论文发表于 Nature Communications、Cell Systems、Metabolism 等期刊,并开发了单细胞数据驱动的神经通讯推断算法 NeuronChat。

蔡宗楷,博士后。博士毕业于华东师范大学理论物理专业。主要从事非线性动力学与复杂系统研究,聚焦耦合相振子系统的集体动力学,重点研究同步相变和集体行为的涌现机制,并探索相关理论在社会网络、脑科学和电力系统等领域的应用。相关成果发表于《Phys. Rev. Lett.》《Phys. Rev. Res.》《Commun. Nonlinear. Sci.》等国际期刊。

Emilda Shajan, Postdoctoral Researcher. She completed her Ph.D. in Physics from the Central University of Rajasthan, India, specializing in nonlinear dynamics, complex systems, and noise-induced phenomena. Her research interests include stochastic processes, synchronization, multistability control, and emergent behaviors in complex networks. Her doctoral work explored the influence of noise and environmental interactions on dynamical systems. Currently, her research focuses on non-equilibrium stochastic systems using data-driven approaches to reveal hidden dynamical structures and understand the mechanisms underlying complex system behavior.

刘昊,博士后。博士毕业于复旦大学计算与智能创新学院,现为实验室博士后研究人员。博士阶段主要围绕知识图谱、表示学习与 RAG 系统展开研究,关注多源信息组织、知识关联建模及智能检索生成。希望从结构、关系与演化的视角理解复杂系统问题,探索人工智能方法在跨学科研究与实际场景中的应用。


陶俣昕,博士后。2026年博士毕业于复旦大学,目前从事人类语言谱系与群体遗传共演化研究,融合演化生物学、历史语言学等学科,致力于从复杂系统科学的视角刻画语言与基因协同演化的宏观规律与微观机制,以第一作者及共同第一作者在 Nature Communications、Molecular Phylogenetics and Evolution 发表论文,合作导师:张梦翰研究员。


王豪,博士后。应用数学博士,毕业于陕西师范大学,曾赴加拿大约克大学联合培养。研究方向聚焦人工智能方法与动力学机制建模的交叉融合,主要开展传染病传播与社会扩散过程,以及中医人体整体功能与病机演化复杂大系统中的复杂网络、多尺度耦合与涌现演化研究。博士后合作导师为林伟教授。

王宇东,博士后。2026年毕业于上海师范大学计算数学专业,博士期间赴英国斯特拉斯克莱德大学访学六个月。曾以通讯作者在 AML 和 CNSNS 等期刊发表论文,主要从事复杂随机系统的动力学、数值计算与控制研究,关注随机微分方程数值方法、采样控制及噪声作用机制。


王玉涵,博士后。博士毕业于同济大学。主要围绕复杂系统中的群体智能,研究自主协同控制与优化决策理论与应用。以第一作者在 IEEE 汇刊等发表 SCI 论文 8 篇,曾获博士生国家奖学金、上海市优秀毕业生,入选中科协博士生专项计划。博士后合作导师为林伟教授。

杨承坤,博士后。主要从事东欧亚人群语言接触、文化传播与语言—遗传共演化研究,聚焦语言、文化和基因等多层系统的跨尺度耦合与动态演化,综合复杂网络、计算社会科学及群体遗传学等前沿方法,揭示人群互动、文化传播与历史变迁的复杂机制。以第一作者在 Nature Human Behaviour 发表封面论文一篇。


郭振,专任助理研究员。复旦大学历史学博士。从事文化遗产数字化保护与智能计算研究。面向文化遗产保护中的复杂系统问题,运用数字孪生与人工智能方法,开展多尺度建模与多源数据融合研究,探索文化遗产信息的关联、演化与知识涌现机制。获多项发明专利,成果发表于《复旦学报》等,参与国家文物局项目及上海市人工智能促进科研范式改革等项目。


纪宇诚,专任助理研究员。复旦大学本科毕业,获加州大学欧文分校基础数学博士学位,先后于海外高校、华为、复旦大学开展博士后研究。深耕复杂系统交叉领域,涵盖微分几何、形式化验证、系统建模,发表顶刊及 CCF A 类论文,获多项发明专利与应用落地成果。