个人简介

近年来致力于开展以生物智能行为解析、算法设计与应用为核心科学问题的数学与多学科交叉交融的创新性研究，成果发表在Nature Communications, Physical Review Letters, PNAS, National Science Review, Neural Networks等综合类与智能科学领域的顶级学术期刊上，于2019年获得世界华人数学家联盟最佳论文奖，主持或参与多个国家级和省级科研项目的研究工作。担任Frontiers in Network Physiology期刊的Review Editor。入选上海市“晨光计划”、上海市“扬帆计划”、上海市海外高层次人才计划。讲授《智能科学的数学基础》、《应用数学方法》等本科和研究生课程。

教育经历

• 2011年9月至2016年6月  复旦大学数学科学学院  应用数学专业  博士  导师：林伟 教授

• 2006年9月至2011年7月  复旦大学数学科学学院  信息与计算科学专业  学士
  

工作经历

• 2020年8月至今  复旦大学工程与应用技术研究院  青年研究员

• 2016年11月至2020年3月  日本东京大学生产技术研究所  特任研究员
  

代表成果

1. Siyang Leng; Huanfei Ma; Jürgen Kurths; Ying-Cheng Lai; Wei Lin*; Kazuyuki Aihara*; Luonan Chen*; Partial cross mapping eliminates indirect causal influences, Nature Communications, 2020, 11: 2632.

2. Siyang Leng*; Kazuyuki Aihara; Common stochastic inputs induce neuronal transient synchronization with partial reset, Neural Networks, 2020, 128: 13-21.

3. Yong-Zheng Sun#; Si-Yang Leng#; Ying-Cheng Lai; Celso Grebogi; Wei Lin*; Closed-Loop Control of Complex Networks: A Trade-Off between Time and Energy, Physical Review Letters, 2017, 119(19): 198301.

4. Siyang Leng; Ziwei Xu; Huanfei Ma*; Reconstructing directional causal networks with random forest: Causality meeting machine learning, Chaos, 2019, 29(9): 093130.

5. Huanfei Ma; Siyang Leng; Kazuyuki Aihara*; Wei Lin*; Luonan Chen*; Randomly distributed embedding making short-term high-dimensional data predictable, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018, 115(43): E9994-E10002.