2026年6月13日，国家自然科学基金原创探索计划项目中期汇报会在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室顺利举行。本次会议围绕两个地学与数学交叉合作项目的研究目标、阶段性成果和未来计划展开中期汇报，重点讨论了数学方法如何服务于异常天气气候预警、海洋碳汇机制研究等实际地学问题，以及地学数据如何启发应用数学理论与方法创新等问题。来自国家自然科学基金委员会、复旦大学、上海交通大学、华南理工大学、中国气象科学研究院、中国海洋大学等单位的专家学者和项目团队成员参加了会议。中国气象科学研究院、中国海洋大学等单位的专家学者和项目团队成员参加了会议。
图1 原创探索计划项目中期汇报会议顺利举办
会议伊始，上海交通大学陈洛南教授作题为“AI赋能的生命动态过程表征与导航”的引导性报告。陈洛南教授围绕人工智能与复杂生命系统研究的交叉前沿，介绍了AI模型在空间多模态数据分析、细胞及组织动态状态表征、生命过程建模与导航等方面的发展趋势。陈洛南教授指出，随着单细胞组学、空间转录组学和多模态生物数据的快速发展，生命科学与复杂系统科学的研究正在从静态观测走向动态刻画。如何从高维、异质、含噪的数据中提取稳定且可解释的状态表征，是理解复杂动态过程的重要基础。
图 2 陈洛南教授作引导性会议报告
在项目汇报环节，华南理工大学刘锐教授与中国气象科学研究院王亚强研究员分别围绕“基于时空信息转换的异常天气气候预警理论与模型”及“极端天气气候临界状态表征及数据驱动预报模型构建”进行了中期汇报。该项目对两位汇报人分别从数学建模方法和气象应用场景出发，介绍了项目的研究目标、已有成果和下一步计划。汇报内容涵盖复杂大气系统中的非线性演化、临界状态表征、高维时空数据建模、多源气象观测数据融合以及典型异常天气事件验证等方面。项目团队希望通过数学理论与气象数据的结合，提升异常天气气候预警模型的可解释性和应用能力。之后与会专家围绕时空信息转换方法与实际天气过程的对应关系、临界状态的可观测表征、多源气象数据融合、模型验证和预警结果解释等问题进行了点评交流，并对项目下一阶段研究提出了建设性建议。
图 3 项目对：刘锐教授（华南理工大学）与王亚强研究员（中国气象科学研究院）作项目中期汇报
接下来，中国海洋大学包锐教授与复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室史际帆副研究员分别围绕“基于延迟嵌入动力学方法研究中国边缘海碳汇时空分布格局”与“面向海洋碳汇数据的延迟嵌入因果动力学智能同化算法研究”进行了中期汇报。项目对两位汇报人分别从海洋碳汇数据建模及面向海洋数据数学方法开发角度，介绍了项目的研究目标、阶段性成果和未来工作计划。该项目围绕海洋碳汇数据的时空分布、动力学建模和机制解释，原创性引入延迟嵌入动力学、因果动力学分析和智能同化算法，着力于海洋碳汇过程的状态估计、预测分析和机制研究。随后，与会专家围绕海洋碳汇数据的特殊性、智能同化算法的预测能力以及因果动力学模型结果与实际海洋过程之间的联系等问题进行了点评交流，并对项目后续研究提出了建设性建议。
图4 项目对：包锐教授（中国海洋大学）与史际帆副研究员（复旦大学）作项目中期汇报
汇报结束后，专家组成员赵桂萍研究员（国家自然科学基金委员会）、穆斌教授（同济大学）、张峰教授（复旦大学）和马欢飞教授（苏州大学）分别进行了总结点评。专家们结合项目研究目标、阶段性成果和后续研究计划，从原创科学问题凝练、技术路线优化、数据资源支撑、模型验证机制以及应用场景拓展等方面提出了宝贵建议。专家组一致认为，原创探索计划项目应坚持问题导向和原创导向，既要注重理论基础与方法突破，也要加强在真实复杂系统中的验证与应用，推动理论创新与实际需求的深度结合。专家们建议进一步加强不同学科团队之间的交流合作，增加类似本次中期交流活动的组织频次，促进数学、人工智能与地球科学等领域研究团队之间的深度融合，形成优势互补、协同创新的研究格局。
图 5 专家与项目组成员合影
本次中期汇报会集中展示了相关国家自然科学基金原创探索计划项目的阶段性研究成果，充分体现了数学、复杂系统科学、人工智能与地球科学等领域交叉融合的发展趋势。会议为各项目团队提供了高水平的学术交流平台，促进了研究思路的碰撞与合作共识的形成，也为项目后续研究工作的深入推进和创新成果的产出奠定了良好基础。
文字：史际帆 周柠艺
图片：吴昊冉
编辑：田骊