孙思琦
Sun Siqi
孙思琦，本科毕业于复旦大学数学系，䇹政学者、望道学者，博士毕业于TTIC研究院。2018-2022年继续在微软研究院开展研究，2022至今在智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任青年研究员。致力于深度学习在生命科学和自然语言处理等交叉学科中的应用研究,并侧重于提高模型的精度和速度，解决模型在实践落地中的具体问题。在Science、Nature子刊、ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS等会议和刊物上发表多篇论文,共计被引用超过6000次（据谷歌学术统计）。
当代本科生如何做好学术？
谈及本科生做学术，孙思琦老师表示：“AI for Science方向的学术，天分不是第一位的，坚持和兴趣才最为关键。”
“兴趣永远是第一”，本科生学习的课程与学校培养学生的目标相关，旨在让学生“成为更好的自己”。孙老师目前的研究非常注重学科交叉，需要研究者同时掌握自然语言处理和计算生物系统。他认为，如果学生能在课程学习中发现自己的兴趣，便会基于兴趣自发地展开学科交叉，兴趣的驱使会提高做事效率，也会让我们从挫折中坚持下去。
孙思琦老师取得了哪些教学成就？
孙思琦老师在指导本科生科研方面成效卓著，成功培养了一批具备前沿探索与创新实践能力的学生。在他的悉心指导下，多位本科生取得了令人瞩目的学术成果。
邱子杰以“VQCrystal——晶体材料研发AI算法工具”参加“中国国际大学生创新大赛（2024）”上海赛区的比赛，实现在校本科生项目的突破——本科生创意组首次登上上海赛区冠军争夺赛舞台，最终该项目获得上海赛区季军
其中，2022级大数据学院本科生邱子杰在孙老师的引领下，以优秀等地完成了䇹政项目《基于深度学习的二级质谱肽段从头测序算法研究》，研究成果最终发表于机器学习顶级会议ICML，并作为校代表出席䇹政年会；此后，孙老师进一步指导他成功申请了国家自然科学基金青年学生基础研究项目。此外，由邱子杰带队、孙老师参与指导的《VQCrystal-革新晶体材料发现的深度学习算法》项目，斩获中国国际大学生创新大赛全国金奖，相关论文发表于SCI一区期刊 npj Computational Materials。孙老师的指导同样助力21级计算与智能创新学院本科生杨晨晨完成望道项目《PriFold: 基于生物先验知识的RNA二级结构预测》，相关研究成果成功发表于顶级会议AAAI。
这些扎实的成果，充分体现了孙思琦老师卓越的学术指导能力与培养交叉学科创新人才的深厚功力。
张梦翰
Zhang Menghan
张梦翰，具有数学（本科）、语言学（硕博）和生物学（博士后）三段学科经历，典型的文理交叉教育与科研背景。现为复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室任副主任、研究员，现代语言学研究院研究员。师从国际著名遗传学家金力院士和语言学家潘悟云教授，主要研究兴趣是探索语言起源和演化的奥秘，关注语言-遗传-文化三者协同演化的机制。荣获国家自然科学基金委优秀青年基金（2021年交叉科学部首届）、上海市曙光学者（2020年）、上海市 “社科新人”。先后承担多个国家自然科学基金、上海市基础特区计划、国家社科重大项目子课题、欧盟先进研究理事会“地平线”项目子课题等项目，为国家社科基金冷门绝学研究专项学术团队核心成员。以第一作者或通讯作者在Nature、Nature Human Behaviour、Nature Communications、PNAS、National Science Review、Proceedings B等国内外重要学术期刊发表论文近四十篇。申请获批了多项国家专利和软著，获上海市第十七届、第十五届哲学社会科学优秀成果奖。
当代研究生如何做好学术？
谈及研究生培养，张梦翰老师认为：“想从事交叉科学研究的同学，在起步阶段需同时具有多个学科方面的知识储备，尤其是要善于发现不同学科体系中的共性问题，要总结出可类比的理论框架，要掌握不同的技术路线，并能做到研究范式的迁移和优化。更重要的是不要受限于学科的边界，打开思维格局，拓展思想路径”。
“敢为天下先” 即是中华民族的传统品质，也是从事交叉科学研究探索的精神，更是 “从0到1” 科研突破的内核之一。张老师认为在探索基础前沿学科的过程中，老师和所指导的研究生团队，与其说是 “师生”，不如说是同一个冒险队中承担不同任务的 “伙伴”，是在前沿未知领域中战斗的 “战友”，因此需要更加扁平化的沟通方式。
张梦翰老师取得了哪些教学成就？
张梦翰老师在指导研究生方面成果斐然，指导（含联合指导）培养了一批具有文理交叉探索精神、勇于突破创新的学生。这些学生本科来自数学、生物学、语言学以及考古学等不同专业，同样取得了亮眼的学术成果。
2019级博士毕业生杨思哲，在张老师和金力教授的联合指导下，充分发挥自身的数学优势，创新性地将复杂系统研究中的速度场模型应用于重构语言时空演化模式，相关成果发表于国际重要期刊 Nature Communications，得到国内外不同学科领域专家的广泛关注。目前他正在智能复杂体系实验室跟随张老师开展博士后研究，并于今年荣获国家自然科学基金青年项目（C类）资助。2023级博士研究生陶俣昕通过对语言、遗传、古环境等多学科数据的整合分析，重构了东亚及东南亚广泛分布的侗台语演化史，且发现早期侗台语的分化和扩散与全新世晚期全球气候变化影响的人群扩张和农业传播密切相关，相关成果 “Phylogenetic evidence reveals early Kra-Dai divergence and dispersal in the late Holocene” 发表于国际重要期刊 Nature Communications，同期入选该杂志“社会科学”研究领域全球前50篇编辑亮点论文。该成果于今年荣获上海市第十七届哲学社会科学优秀成果奖（论文一等奖）。2021级博士研究生杨承坤在张老师的指导下，开展了中国汉语方言及人群的共演化研究，系统分析了汉文化传播和融合的多重模式，相关成果《大规模词汇和遗传比对支持汉族人口扩张和文化传播的混合模式》（“Large-scale lexical and genetic alignment supports a hybrid model of Han Chinese demic and cultural diffusions”）发表于国际权威期刊 Nature Human Behaviour，并被选为封面论文。2022级计算与智能创新学院博士研究生徐凝雨，在张老师和黄萱菁老师的联合指导下，系统揭示了大语言模型能够接近并再现人类概念的关键特征，相关成果 “Revealing emergent human-like conceptual representations from language prediction” 发表于国际权威期刊PNAS。这些成果充分体现了张梦翰老师在我校培养文理交叉学科创新人才方面的重要贡献。
张老师和他的“冒险队”仍在继续探索，进一步发现文理交叉的新可能。
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