榜单背景
AI100青年先锋”是由《麻省理工科技评论》中国与DeepTech联合发起的权威评选，旨在发掘和表彰中国人工智能领域最具潜力的40岁以下青年领军人才。该榜单聚焦技术创新、产业落地、社会价值等核心维度，通过20余位权威专家的严格评审，遴选出在AI基础研究、行业应用及交叉学科领域做出突出贡献的新生代科学家与创业者。
2025年榜单共评选出65位青年先锋，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、AI4Science、具身智能等前沿方向，其中既有来自顶尖高校和科研机构的学者，也有推动技术落地的产业界代表。这一评选不仅展现了中国AI青年人才的创新实力，更凸显了中国在全球人工智能竞争格局中的崛起态势。
入选者主要学术成果
魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授、智能复杂体系基础理论与关键技术实验室研究员、博士生导师、数据智能与社会计算（Fudan DISC）课题组负责人，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后，于哈尔滨工业大学本部和深圳分别获得学士和硕士学位。主要研究方向是社会计算和自然语言处理。在NeurIPS，ACL，ACM/IEEE TASL，ACM MM，ICLR等重要国际期刊和学术会议上以第一/通讯作者发表论文80余篇，论文总引用7000余次。作为项目负责人承担国家级项目2项，省部级项目4项，作为子课题负责人承担科技部重点研发计划1项，作为实验室主任牵头成立“复旦-中电金信智慧金融校企联合研究中心”。ACL 2023、EMNLP 2024、NAACL 2025 和ACL ARR高级领域主席（SAC），Frontiers in Psychiatry专刊客座编辑。目前担任中国中文信息学会（CIPS）情感计算专委会秘书长和中国计算机学会（CCF）自然语言处理专委会副秘书长等职务，曾任CIPS青年工作委员会执委会副主任。担任第十三届自然语言处理和中文信息处理国际会议（NLPCC 2024）、第三届全国情感计算大会（CCAC 2023）和第十八届全国自然语言处理青年研讨会（YSSNLP 2021）程序委员会主席（PC Chair）。获CIPS社会媒体处理专委会青年新锐奖，上海市启明星计划和CCF自然语言处理专委会青年新锐奖。
入选者主要研究工作集中在多模态基础模型，并在多模态大模型技术的支撑下探索大模型智能体驱动的社会计算场景应用。主要学术和产业应用成果包括大模型智能体驱动的社会模拟框架“众生SocioVerse”，医疗垂直领域大模型DISC-MedLLM和导诊智能体PIORS。
● 社会模拟世界模型：“众生SocioVerse”
传统的社会科学研究依赖于人类参与，通过问卷调查和心理实验等方法来研究社会现象。传统的方法在可扩展性、成本控制和伦理风险方面存在一定局限性。大语言模型的发展使得模拟复杂人类行为成为可能，引出基于大模型智能体的社会模拟仿真的课题。入选人所在的课题组针对大模型智能体驱动的社会仿真，提出了大模型智能体驱动的社会模拟世界模型：“众生SocioVerse”，从客观信息、目标用户、仿真场景和用户行为四个维度推进仿真环境和真实世界的对齐研究。“众生”社会模拟框架由社会环境引擎、人口引擎、场景引擎、行为引擎四个部件推动模拟环境的搭建，利用超大规模的真实人口池（1000万）驱动大模型角色扮演能力，完成对于真实世界的高精度模拟仿真，在美国总统选举、社会媒体信息传播和社会经济调查三个场景完成了应用示范。
图 1 大模型智能体驱动的社会模拟世界模型“众生 SocioVerse”
图 2 众生社会模拟平台的应用示范
● 大模型驱动的智慧医疗应用
2019年，国务院成立健康中国行动推进委员会，落实“健康中国”战略。智慧医疗旨在融合新一代信息技术，打造新型健康医疗服务模式。随着大模型能力的兴起，探索大模型驱动的智慧医疗技术成为学术领域和业界共同关注的焦点。在此背景下，入选人提出了以通用大模型为基础，打造交互、多模态和深度推理的全系列医疗领域大模型，并通过多智能体技术完成医学场景落地的智慧医疗三步走方案。代表成果包括医疗领域基座模型DISC-MedLLM和智慧导诊助手PIORS，积极探索大模型驱动的智慧医疗应用的全流程方案。
图 3 大模型驱动的智慧医疗场景落地
“AI100青年先锋”入选者完整名单
