| 孙 毅 高级工程师 复旦大学计算机学院软件与理论专业 博士 现为复旦大学智能复杂体系基础理论于关键技术实验室 办公室主任 上海市大数据中心挂职两年，负责数据治理、数据共享；“一网通办”底层数据打通。 |
研究方向
小样本图像识别、社会计算、大数据挖掘、联邦学习
工作经历
2021.1～至今 复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室 办公室主任/高级工程师
2018.9～2020.12 上海市大数据中心数据资源部、科研发展部 主管
2013.9～2020.12 复旦大学校园信息化办公室运维中心 主任
1998.9～2020.12 复旦大学校园信息化办公室系统 主管
近期成果
Yi Sun, Chengfeng Zhou, Yanwei Fu, Xiangyang Xue. Parasitic GAN for Semi-Supervised Brain Tumor Segmentation. 2019 IEEE International Conference on ImageProcessing, (ICIP) 2019.
Yi Sun, Peisen Yuan. IM-Net: Semantic Segmentation Algorithm for Medical ImagesBased On Mutual Information Maximization. Knowledge Science, Engineeringand Management -13th International Conference, KSEM 2020.
Yi Sun, Peisen Yuan, Yuming Sun. MM-GAN: 3D MRI Data Augmentation forMedical Image Segmentation via Generative Adversarial Networks. 2020 IEEE InternationalConference on Knowledge Graph, (ICKG) 2020.
Yi Sun, Peisen Yuan, Yuming Sun, Zhaoyu Zhai. Hybrid Segmentation Algorithmfor Medical Image Segmentation Based On Generating Adversarial Networks,Mutual Information And Multi-scale Information. IEEE Access. (DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3005384)
